Пароли, адреса, явки

LearningApps Логин: stu11a66 Пароль: blatt36

вторник, 1 ноября 2016 г.

Искусственный интеллект

Відкрийте форму "Интеллектуальные задачи"  і пройдіть тест.

Результаты теста:

Прізвище, ім'я
Оцінка
Никита Кемарский, Глеб Китаев, Лиза Прошинская
6
Натарова Дударь Лоик
12
Кузнецова,Коваль,Лебидь
7
Крячун Борисевич
9
Похилова Олина, Гунько Онтоха, Ясманович Диментос
10
ivanenko
7
Ханишин, Вересова, Познанский,Кильчанов
9
Безпалова Солоп
11

Детальніше ви зможете познайомитися з основними поняттями теорії штучного інтелекту в презентации к уроку.



Штучний інтелект - це одна з новітніх областей науки. Перші роботи в цій області почалися незабаром після Другої світової війни, а саме її назва була запропонована в 1956 році. В даний час тематика штучного інтелекту охоплює широкий перелік наукових напрямків, починаючи з таких завдань загального характеру, як навчання і сприйняття, і закінчуючи спеціальними завданнями типу гри в шахи, докази математичних теорем, творів творчих творів і діагностики захворювань. У штучному інтелекті систематизуються і автоматизуються інтелектуальні завдання практично в будь-якій сфері діяльності людини. У цьому сенсі штучний інтелект є воістину універсальної наукової областю.

            Визначення штучного інтелекту, як наукового напрямку, можна класифікувати за чотирма основними категоріями, які наведені в таблиці:

Системы, которые думают подобно людям
Системы, которые думают рационально
Системы, которые действуют подобно людям
Системы, которые действуют рационально

Формулювання, наведені у верхній частині таблиці, стосуються розумових процесів і способів міркування, а в нижній частині таблиці формулювання мають відношення до поведінки. У визначеннях, наведених зліва, успіх визначається достовірністю відтворення здібностей людини, а формулювання, що знаходяться праворуч, характеризують раціональність способів досягнення кінцевих результатів.


            Розвиток штучного інтелекту визначається інтенсивними дослідженнями по всіх чотирьох напрямках. Між фахівцями, які в основному виходять з здібностей людей, і тими, хто займається головним чином рішенням проблеми раціональності, існують певні розбіжності. Підхід, орієнтований на вивчення людини, являє собою емпіричну наукову область, розвиток якої відбувається за принципом висунення гіпотез і їх експериментального підтвердження. З іншого боку, підхід, заснований на понятті раціональності, являє собою поєднання математики і техніки.

Галузь застосування
  • Доведення теорем;
  • ігри;
  • Розпізнавання образів;
  • Прийняття рішень;
  • Адаптивне програмування;
  • Твір машинної музики;
  • Обробка даних природною мовою;
  • Ті, що навчаються мережі (нейромережі);
  • Вербальні концептуальні навчання.


Перевірка здатності комп'ютера діяти подібно до людини. Тест Тьюринга

            Тест Тьюринга був розроблений в якості задовільного функціонального визначення інтелекту. Тьюринг вирішив, що немає сенсу розробляти великий список вимог, необхідних для створення штучного інтелекту, який до того ж може виявитися суперечливим, і запропонував тест, заснований на тому, що поведінка об'єкта, що володіє штучним інтелектом, в кінцевому підсумку можна буде відрізнити від поведінки таких безперечно інтелектуальних сутностей, як людські істоти.
            Комп'ютер успішно пройде цей тест, якщо людина-експериментатор, який загадав йому в письмовому вигляді певні питання, не зможе визначити, чи отримані письмові відповіді від іншої людини або від деякого пристрою. Для того, щоб комп'ютер пройшов цей тест, рішення задачі по складанню програми для комп'ютера вимагає великого обсягу роботи. Запрограмований комп'ютер повинен володіти такими засобами:
  • обробки текстів на природних мовах для успішного спілкування з комп'ютером, скажімо англійською мовою;
  • представлення знань, за допомогою яких комп'ютер може записувати в пам'ять то, що він дізнається або прочитає;
  • автоматичного формування логічних висновків, які забезпечують можливість використовувати збережену інформацію для пошуку відповідей на питання і виведення нових висновків;
  • машинного навчання, які дозволяють пристосовуватися до нових обставин, а також виявляти і екстраполювати ознаки стандартних ситуацій.

        Для проходження повного тесту Тьюринга необхідно використання:
  • машинного зору для сприйняття об'єктів;
  • кошти робототехніки для маніпулювання об'єктами і переміщення в просторі.

Шість перелічених напрямів досліджень складають основну частину штучного інтелекту, а запропонований тест не втратив свою значущість і через 50 років. Однак дослідники штучного інтелекту практично не займаються вирішенням завдання проходження тесту Тьюринга, вважаючи, що набагато важливіше вивчати основні принципи інтелекту, ніж дублювати одного з носіїв природного інтелекту.

Відео "Коли створять штучний інтелект?"



Відео про програму, яка пройшла тест Тьюринга, перетворившись 13-річним хлопчиком з Одеси:

Комментариев нет:

Отправить комментарий